CONTOH CONTOH SIMULASI Oleh Azzahratul Jannah

    Simulasi memiliki beberapa konsep dasar yaitu menetapkan karakterisik data masukan, mengkonstruksi tabel simulasi, membangkitan variabel acak berdasaskan model masukan dan menghitung nilai respon dan menganalisi hasil-hasil. Masalah utama dengan pendekatan tabel simulasi adalah tidak dapat digunakan atau mengatasi ketergantungan yang kompleks antar entitas.

    Keacakan (randomness) sering digunakan dalam simulasi untuk memperkenalkan unsur ketidakpastian atau variasi dalam hasil. Ini dapat memberikan simulasi lebih banyak realisme dan menggambarkan situasi yang lebih mirip dengan keadaan sebenarnya. Berikut adalah beberapa contoh penggunaan keacakan dalam simulasi:

1. Simulasi Cuaca:

Dalam simulasi cuaca, faktor-faktor seperti suhu, kelembaban, dan arah angin dapat diatur secara acak untuk menciptakan kondisi cuaca yang bervariasi. Misalnya, dalam simulasi penerbangan, kecepatan dan arah angin yang berubah-ubah secara acak dapat memengaruhi cara pesawat terbang.

2. Simulasi Perilaku Pelanggan:

Dalam bisnis dan pemasaran, keacakan dapat digunakan untuk mensimulasikan perilaku pelanggan. Misalnya, pengaturan harga, preferensi produk, atau keputusan pembelian dapat diatur secara acak untuk melihat bagaimana variasi ini memengaruhi hasil bisnis.

3. Simulasi Lalu Lintas Jalan:

Dalam simulasi lalu lintas, keacakan dapat diterapkan pada faktor-faktor seperti kecepatan kendaraan, waktu lampu lalu lintas, dan perilaku pengemudi. Ini membantu memodelkan keadaan lalu lintas yang realistis di jalan raya.

4. Simulasi Ekonomi:

Dalam model ekonomi, faktor-faktor seperti perubahan suku bunga, fluktuasi pasar, atau kebijakan pemerintah dapat diatur secara acak untuk menilai dampak variasi ini terhadap kondisi ekonomi.

5. Simulasi Kepanikan Massa:

Dalam situasi darurat atau evakuasi, keacakan dapat dimasukkan untuk mensimulasikan perilaku manusia dalam situasi stres. Ini dapat mencakup keputusan untuk bergerak, arah pergerakan, atau pengambilan keputusan dalam kondisi darurat.

    Penggunaan keacakan ini membantu menciptakan kondisi simulasi yang lebih dinamis, menggambarkan ketidakpastian alami yang dapat muncul dalam berbagai konteks kehidupan nyata. Bilangan acak terdistribusi secara uniform dalam interval. Sedangkan digit acak terditribusi secara uniform pada himpunan. Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat : 

– Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers) 

– Membangkitan bilangan acak dari tabel digit acak.

    Simulasi sistem antrian layanan tunggal dapat memberikan pemahaman tentang bagaimana suatu sistem menangani antrian pelanggan atau entitas yang mengharapkan layanan. Berikut adalah contoh simulasi sistem antrian layanan tunggal dengan beberapa aspek yang umum ditemui. Contoh simulasi sistem antrian layanan tunggal adalah Skenario Simulasi: Sistem Antrian Layanan Tunggal di Bank

1. Pelanggan Masuk:

Pelanggan datang ke bank untuk mendapatkan layanan.

Waktu kedatangan pelanggan diatur secara acak sesuai distribusi probabilitas tertentu (misalnya, distribusi eksponensial).

2. Loket Pelayanan:

Bank memiliki satu loket pelayanan untuk melayani pelanggan.

Waktu layanan di loket diatur secara acak sesuai distribusi probabilitas tertentu.

3. Antrian:

Jika loket sedang sibuk, pelanggan harus mengantri.

Panjang antrian dapat bervariasi, dan pelanggan yang baru datang akan menempati posisi terakhir di antrian.

4. Durasi Layanan:

Durasi layanan di loket ditentukan secara acak untuk setiap pelanggan.

Setelah selesai dilayani, pelanggan meninggalkan loket.

5. Statistik Kinerja:

Mengukur rata-rata waktu tunggu pelanggan di antrian.

Mengukur rata-rata waktu layanan di loket.

Memantau panjang antrian rata-rata.

6. Variasi Parameter:

Melakukan simulasi dengan variasi jumlah pelanggan yang datang dalam periode waktu tertentu.

Merubah parameter waktu kedatangan pelanggan atau waktu layanan untuk mengamati dampaknya terhadap performa sistem.

7. Pengamatan dan Analisis:

Merekam data hasil simulasi, seperti waktu tunggu rata-rata atau panjang antrian rata-rata.

Menganalisis kinerja sistem dan mengidentifikasi potensi titik lemah atau area perbaikan.

8. Optimasi:

Menggunakan hasil simulasi untuk mengoptimalkan proses, misalnya, dengan menyesuaikan jumlah loket pelayanan, meningkatkan efisiensi waktu layanan, atau mengatur strategi antrian.

Simulasi semacam ini dapat membantu dalam perencanaan dan pengoptimalan sistem antrian layanan tunggal, baik untuk mengurangi waktu tunggu pelanggan, meningkatkan efisiensi, atau merancang strategi antrian yang lebih baik.

    Adapun contoh simulasi yang lain adalah Sistem Inventory:Simulasin sistem inventory (M; N), Masalah Reabilitas:Evaluasi alternatif , Masalah Militer : Bilangan normal acak dan Lead-Time Demand : Histogram.

Soal:

1. Apa saja konsep dasar dalam simulasi, dan mengapa pendekatan tabel simulasi dihadapi masalah ketergantungan antar entitas?
2. Mengapa keacakan sering digunakan dalam simulasi, dan bagaimana keacakan dapat meningkatkan realisme dan menggambarkan ketidakpastian?
3. Berikan dua contoh penggunaan keacakan dalam simulasi, dan jelaskan mengapa keacakan diterapkan dalam situasi tersebut.
4. Apa perbedaan antara bilangan acak yang terdistribusi secara uniform dalam interval dan digit acak yang terdistribusi secara uniform pada himpunan? Jelaskan sulitnya menciptakan bilangan acak yang sebenarnya.
5. Bagaimana keacakan diimplementasikan dalam simulasi cuaca, dan berikan contoh dampaknya pada simulasi penerbangan.
6. Mengapa keacakan digunakan untuk mensimulasikan perilaku pelanggan dalam bisnis dan pemasaran? Sebutkan dua faktor yang dapat diatur secara acak untuk mensimulasikan perilaku pelanggan.
7. Baimana keacakan diterapkan dalam simulasi lalu lintas jalan, dan mengapa ini penting untuk memodelkan keadaan lalu lintas yang realistis?
8. Jelaskan langkah-langkah simulasi dalam sistem antrian layanan tunggal, termasuk distribusi waktu kedatangan pelanggan. Mengapa panjang antrian dapat bervariasi, dan bagaimana waktu layanan diatur?
9. Mengapa penting melakukan pengamatan dan analisis terhadap hasil simulasi sistem antrian layanan tunggal? Sebutkan dua statistik kinerja yang diukur dalam simulasi tersebut.
10. Apa yang dimaksud dengan simulasi sistem inventory (M; N), dan mengapa evaluasi alternatif diperlukan? Bagaimana hasil simulasi dapat digunakan untuk melakukan optimasi pada sistem inventory?

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id